Não dá para fugir da IA na educação

A inteligência artificial já é uma realidade na vida dos brasileiros, inclusive no contexto educacional. Em um momento em que até os adultos estão aprendendo a lidar com as possibilidades das inúmeras ferramentas de IA, orientar crianças e adolescentes sobre seu uso tornou-se uma necessidade urgente.

Nesse contexto, o Ministério da Educação homologou nesta semana um documento com diretrizes orientadoras do uso da IA em escolas, universidades e sistemas de ensino. A iniciativa reconhece o potencial atual dessa tecnologia para apoiar o processo educacional, ao mesmo tempo em que se busca preservar a autonomia humana e respeitar a proteção de dados.

As diretrizes são específicas para cada etapa de ensino. Na educação infantil, crianças não devem utilizar IA, nem mesmo com mediação docente. Nos anos iniciais do ensino fundamental, não se recomenda o uso de IA generativa ou conversacional pelos estudantes, mas há espaço para aprendizagem sobre tecnologias e pensamento crítico. A partir dos anos finais, o uso de IA é permitido com mediação docente, e no ensino médio pode ser utilizada como recurso pedagógico.

A restrição ao uso de ferramentas de IA por crianças pequenas não deve ser interpretada como uma restrição ao ensino sobre tecnologia. É possível discutir a presença dos algoritmos no cotidiano e desenvolver a cultura digital sem expor crianças a ferramentas generativas.

Nas diretrizes recém-divulgadas, há orientações específicas sobre como a IA pode fortalecer o trabalho docente. Professores podem utilizá-la para planejamento, acessibilidade, produção de materiais, gestão do trabalho, entre outras atividades.

Em relação à avaliação da aprendizagem, é permitido usar a IA para auxiliar na análise das respostas, identificação de dificuldades e elaboração de devolutivas. Entretanto, a responsabilidade pela atribuição de notas e conceitos permanece humana, inclusive em redações e avaliações dissertativas.

Mesmo sem utilizar IA na atribuição de nota, seu uso no processo avaliativo pode contribuir para neutralizar vieses implícitos dos profissionais da educação. Por exemplo, uma pesquisa com dados brasileiros publicada em 2015 no American Economic Journal: Applied Economics identificou que estudantes negros recebem notas mais baixas do que brancos com o mesmo desempenho em provas padronizadas.

Usar uma ferramenta de IA para estabelecer procedimentos de avaliação e organizar critérios de correção previamente definidos pode viabilizar que o professor analise inicialmente a produção do estudante sem acesso a informações que possam ativar expectativas estereotipadas, como raça/cor, origem social ou histórico de comportamento. A tecnologia pode apoiar a redução de vieses, mas não substitui a reflexão crítica dos professores.

As diretrizes estabelecem princípios importantes, mas sua efetividade dependerá de como os sistemas de ensino vão implementá-los por meio de formação dos profissionais e governança. Não dá para fugir da inteligência artificial na educação, mas ela pode entrar nas escolas como mais uma tecnologia que reproduz desigualdades ou como um instrumento a serviço da aprendizagem, da autonomia docente e de uma educação mais equitativa.