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ChatGPT ganha pasta protegida por senha e biometria para esconder segredos

A OpenAI anunciou o lançamento de chats bloqueados no ChatGPT . O recurso cria um espaço privado para conversas confidenciais, protegidas de pessoas que compart

ChatGPT ganha pasta protegida por senha e biometria para esconder segredos

Por Viviane França | 21/10/2026 às 11:08

A OpenAI anunciou o lançamento de chats bloqueados no ChatGPT. O recurso cria um espaço privado para conversas confidenciais, protegidas de pessoas que compartilham o aparelho ou têm acesso a ele. Com isso, o usuário pode mover conversas selecionadas para fora do histórico regular, das conversas fixadas e da busca da plataforma.

Para abrir um chat protegido, o sistema pede um PIN de 4 dígitos no navegador e no aplicativo para macOS e Windows. Já nos celulares compatíveis, o acesso também pode ser liberado com biometria, como Face ID e Touch ID, ou com o método de desbloqueio padrão do próprio aparelho.

Se o usuário esquecer a senha, é necessário redefinir o PIN. Essa ação apaga permanentemente todas as conversas protegidas, sem possibilidade de recuperação. Além disso, o recurso não conta com criptografia de ponta a ponta, ou seja, a proteção depende do bloqueio de acesso, e não de uma camada extra de segurança sobre o conteúdo.

As novas mensagens enviadas dentro dos chats bloqueados também não atualizam a memória usada nas conversas regulares. Já o recurso de voz funciona em chats protegidos nos celulares, mas não no desktop.

O recurso está sendo liberado para os planos Free, Go, Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu. Ele pode ser usado na web, no desktop e nos aplicativos para Android e iOS.

Apesar da ampla disponibilidade, há restrições. Certas conversas em nuvem nos modos Chat ou Work podem ser trancadas, mas conversas do Codex, do Work local e do ChatGPT for Healthcare não suportam o bloqueio.

Se você gostou do conteúdo, talvez também se interesse por conferir “ChatGPT organizado: veja como usar os Projetos para agrupar suas conversas”.

Fonte original Publicado originalmente por Canaltech
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